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中国油脂油料产业月度景气分析与预测报告

2017-03-15 11:12:00 来源: 艾格农业(CnAgri.Com)
  • 【报告名称】:中国油脂油料产业月度景气分析与预测报告
  • 【关 键 字】:油料 粮食 饲料 大豆
  • 【发布日期】:2017-03-15 11:12:00
  • 【报告格式】:电子版或纸介版
  • 【提供方式】:Email发送/快递/数据库终端平台
  • 【中文价格】:RMB7000
  • 【英文价格】:RMB12000
  • 【出品单位】:艾格农业(CnAgri.Com)
  • 【联 系 人】:wangchen
  • 【联系电话】:010-64402118-822
  • 【E-mail】:chen.wang@boabc.com
  • 【QQ】:3872645
  • 【下    载】:在线订购数据下载
  • 【版权声明】:本报告版权属艾格农业所有,为艾格农业行业分析专家依据农业数据,分析预测独立完成。艾格农业提供二次报告定制、原始数据模型、数据库订购、平衡表及其分析预测类等服务。
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导读

最新目录

本期视点:中美“贸易战”若波及大豆将给双方怎样的影响?
一、4月份行业景气分析及预测
1.1、制品价格整体上涨,大豆压榨盈利较好
1.2、制品价格小幅回升,进口油菜籽压榨利润小幅增加
1.3、4月份主要植物油及蛋白粕价格变化
二、4月份油脂油料市场分析及预测
2.1、加征25%进口关税,大豆进口成本将增加600~700元/吨
2.2、若确定加征关税,中国将可能会采取多项措施应对
2.3、加征25%大豆进口关税将影响美国种植结构,改变全球贸易格局
2.4、多因素导致油菜籽进口大幅减少,但全年看需求尚有增长空间
三、4月份油料生产分析及预测
3.1产业效益整体不好,新年度种植面积继续下降
3.2、政策支持明显,预计2018年大豆面积将稳中略增
四、4月份油脂油料进口分析
4.1、2018年3月大豆进口566万吨,比上年同期减少11%
4.2、2018年3月油菜籽进口25万吨,同比大幅减少16%
4.3、2018年3月棕榈油进口48万吨,同比减少27%
4.4、其它油脂油料进口
4.4.1、2018年3月芝麻进口14万吨,同比大幅增加76%
4.4.2、2018年3月豆油进口8882吨,同比大幅减少67%
4.4.3、2018年3月菜籽油进口5.4万吨,同比大幅减少41.5%
4.5、2018年3月植物油进口量同比减少5%
五、油脂油料市场供求平衡分析
5.1、预计2017/18年度中国大豆进口量将增至9,500万吨
5.2、4月港口大豆及棕榈油库存均回升
六、4月市场快讯及企业动态
6.1、黑龙江省拉大大豆与玉米补贴标准差距,刺激大豆种植积极性
6.2、巴西大豆出口旺季来临,4月出口有望创历史新高
6.3、印尼毛棕榈油出口连续三个月零关税,马来西亚提高至5%
6.4、道道全2017年包装销量30万吨,营收达到33亿元
附表
附表1, 2017/18年度中国大豆生产预测
附表2, 2016/17年度中国油菜籽生产预测
附表3,2018年3月中国大豆分国别进口量变化
附表4,2018年3月中国豆油分国别进口量变化
附表5,2018年3月中国棕榈油分国别进口量变化
附表6,2018年3月中国油菜籽分国别进口量变化
附表7,2018年3月中国菜籽油分国别进口量变化
附表8, 2018年3月中国芝麻进口量及进口价格变化
附表9, 2018年3月中国植物油进口情况
附表10, 中国大豆供求平衡表(2017/18年度及月度)
附表11, 世界大豆供求平衡表(2012/13-2018/18)
附表12, 中国油菜籽供求平衡表(2012/13-2018/18)
附表13, 世界油菜籽供求平衡表(2012/13-2018/18)
附表14, 中国植物油供求平衡表(2012/13-2018/18)
附图
附图1, 南美与美国大豆到港车船板价格(2016-2018)
附图2, 中国油菜籽与棉籽平均价格(2016-2018)
附图3, 中国大豆分国别进口量(2016-2018)
附图4, 中国大豆分省进口量(2016-2018)
附图5, 中国主要港口大豆库存变化(2015-2018)
附图6, 中国港口棕榈油库存变化(2016-2018)
附图7, 中国各主要港口棕榈油库存变化


数据来源与方法更多研究报告
  • 国家统计局、工商、海关总署、相关行业协会等政府部门和官方机构的数据和资料;
  • 业内企业及上、下游企业的季报、年报;
  • 行业公开信息;
  • 行业资深专家公开发表的观点;
  • 对行业相关的专家、厂商、渠道、终端和客户进行访谈,获得销售、市场、需求等方面的资料;
  • 以行业内具有代表性的重点企业作为研究样本;
  • 以艾格农业行业研究对行业的长期监测、跟踪研究为基础,对重要数据指标进行连续性对比;
  • 从产业链的角度深入分析行业的发展因素和发展趋势;
  • 通过小组座谈、农业行业领域专家咨询等方法对重要数据和观点进行论证;
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